viernes, diciembre 13, 2024
Nacionales

3 de cada 10 empleos en riesgo por la Inteligencia Artificial

*Melchor García*

Foto: Melchor García.

El avance de la Inteligencia Artificial (IA) podría provocar la desaparición de 30 de cada 100 empleos actuales en la próxima década, marcando una de las transformaciones laborales más significativas en la historia moderna.

Así lo advirtió Luis Fernando Botero Mendoza, educador y fundador del canal científico “Cerebrote”, durante su visita al Plantel “Ignacio Ramírez Calzada” de la Escuela Preparatoria de la Universidad Autónoma del Estado de México.

Botero Mendoza, especialista colombiano en temas de ciencia y tecnología, señaló que la automatización impulsada por la IA no es un fenómeno del futuro, sino una realidad que ya está impactando a la sociedad.

“Esto ya no se habla como un futuro, esto es hoy”, afirmó ante estudiantes de la preparatoria.

El experto destacó que el impacto será especialmente agudo en países en desarrollo, como los de Latinoamérica, donde la automatización de procesos en sectores como pagos, estaciones de servicio y comercio destruirá millones de fuentes de empleo.

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“Yo asumo que en Latinoamérica, por el desarrollo que tenemos, al menos un 30% de cada 100 trabajos está en peligro”, subrayó Botero Mendoza, añadiendo que las ocupaciones tradicionales serán reemplazadas por tecnologías que reducen costos y optimizan la eficiencia.

Aunque el panorama parece desalentador, Botero también señaló que la adopción de la Inteligencia Artificial será esencial para quienes deseen mantenerse competitivos en el mercado laboral.

“El uso de esta tecnología será una obligación para todos”, advirtió, haciendo hincapié en la necesidad de adaptarse a las nuevas dinámicas laborales para evitar el rezago.

Otro de los riesgos señalados por el especialista es la influencia de la Inteligencia Artificial en el pensamiento crítico de las próximas generaciones. Según Botero Mendoza, la IA no solo transformará la manera en que se trabaja, sino también cómo se piensa, ya que las sociedades podrían depender excesivamente de las decisiones y sugerencias de estas tecnologías.

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